FDE THEORY
FDE 理论体系
基于 FDE 全球范式、C6 胜任力模型与 Lean-FDE 方法论，建立面向企业 AI 生产落地的理论框架。
SECTION 01 · DEFINITION
FDE 的准确定位
FDE 是客户现场的 AI 交付负责人，统筹场景、技术、治理和采纳，推动 AI 系统进入生产运营。
角色定位
客户现场的 AI 交付负责人。
职责边界
统筹场景、技术、治理与采纳。
衡量标准
生产采纳、业务影响和复用资产。
FDE 的关键价值在于前台串联与结果闭环，依托 AI 能力团队、工程团队和运营团队共同完成生产级交付。
SECTION 02 · GLOBAL EVOLUTION
从客户现场工程到前沿模型生产部署
全球大厂对 FDE 的要求不同，但共同指向同一个能力：进入复杂客户现场，推动生产级 AI 系统上线。
Forward Deployed Software / AI Engineer
嵌入客户现场，组合平台、数据和工程能力，面向具体复杂问题完成端到端交付。
FDE / Production Deployment
负责 discovery、technical scoping、system design、build 和 production rollout。
Applied AI FDE
交付 MCP server、sub-agent、agent skills 等真正进入生产工作流的智能体资产。
Embedded Builder
在客户环境中 code、debug、jointly ship，清除数据、集成、状态和生产阻塞点。
AI Engineer - FDE
强调 RAG、Text2SQL、多智能体、评测框架、反馈机制和数据底座。
Vertical AI FDE
进入法律等专业工作流，把复杂行业知识转化为可复制的 AI 产品能力。
SECTION 03 · BOUNDARY
FDE 与传统角色的区别
传统角色围绕分工，FDE 围绕现场结果闭环。
| 角色 | 主要职责 | 在 AI 项目中的定位 |
|---|---|---|
| 传统售前 | 讲方案、做演示 | 容易停留在 PPT 和客户表层需求 |
| 传统产品经理 | 写需求、排优先级 | 难以覆盖模型效果、评测和生产治理 |
| 传统开发工程师 | 按需求开发功能 | 缺少现场发现和业务价值闭环 |
| 传统项目经理 | 管进度、管交付 | 难以对 AI 系统效果和组织采纳负责 |
| FDE | 现场发现、定义场景、组织构建、推动上线、沉淀资产 | 对生产采纳和业务结果负责 |