LEAN-FDE METHODOLOGY
Lean-FDE：企业 AI 落地的前线操作系统
Lean-FDE 通过现场发现、价值流诊断、复杂性判断、智能体工程和组织采纳，将 AI 能力推进真实生产。
SECTION 01 · OPERATING SYSTEM
五大支柱
Lean-FDE 是面向企业 AI 落地的前线交付体系，覆盖场景识别、价值判断、工程构建和业务采纳。
现场发现
Value Brief / 现场观察记录
进入真实工作现场，看见谁在做、做什么、用什么系统、查什么资料、等谁审批、哪里返工。
价值流诊断
价值流图 / 场景优先级
识别搜索、等待、切换、返工、错误、风险、数据不可用和试点低效等损耗，确定 AI 介入节点。
复杂性判断
Complexity Card / 风险边界
区分清晰问题、可分析问题、复杂适应性问题和混乱问题，决定自动化、专家增强或小范围实验。
智能体工程 + AI Coding
MVP / 评测集 / 工程任务包
把场景转为 Agent PRD、Tech Scope、Task Pack 和 Eval Criteria，快速构建可运行系统。
商业转化与组织采纳
POC 合约 / 采纳计划 / 复用资产
评估机会质量，控制 POC 范围，明确客户资源、验收指标、安全边界和商业推进路径。
SECTION 02 · BATTLE LOOP
从客户现场到 AI 生产系统的作战闭环
交付闭环从真实现场出发，贯穿场景定义、方案构建、生产上线、运营反馈和复用资产沉淀。
客户研究
角色 FDE + 商务/客户负责人
动作 理解行业压力、业务模式、组织结构、关键人、预算路径和历史数字化基础。
目的 判断线索是否真实，明确进入现场的切入点。
现场观察
角色 FDE + 一线用户/业务负责人
动作 通过访谈、流程走查、系统演示和实际工作观察捕捉真实问题。
目的 把模糊兴趣转化为可分析问题。
价值流分析
角色 FDE + 流程/数据/IT 团队
动作 标注用户、任务、系统、文档、数据、审批、等待、返工和风险点。
目的 找到 AI 介入的高价值节点。
Agent PRD
角色 FDE + AI 产品经理
动作 定义角色、任务、知识、数据、工具、权限、人工确认、评测和审计。
目的 把场景转成可构建、可验收、可治理的方案。
MVP 构建
角色 FDE + AI/数据/前后端团队
动作 完成 RAG、工具调用、接口接入、页面交互、日志监控和基础安全控制。
目的 用真实样本验证价值假设。
评测治理
角色 FDE + 安全/测试/客户专家
动作 建立评测集、失败样本、人工复核、权限边界、回滚方案和审计记录。
目的 让系统达到可试点上线的生产标准。
试点上线
角色 FDE + 运维/客户运营团队
动作 选择单部门或单流程上线，持续跟踪效果、反馈、成本、稳定性和采纳率。
目的 形成 production adoption 和可衡量 workflow impact。
复用沉淀
角色 FDE + 产品/平台团队
动作 沉淀连接器、Agent 模板、评测集、运营面板、实施手册和产品路线反馈。
目的 把客户项目转化为可复制的行业能力。
SECTION 03 · SCENARIO PRIORITY
Lean-FDE 优先处理的场景
选择那些有明确业务损失、真实用户、高频流程、可接入数据和可衡量指标的场景。
招投标 Agent
资料检索、标书生成、资质校验、风险提示、专家复核和审计留痕。
企业知识运营
把碎片化制度、项目文档、专家经验和历史工单转成可检索、可评测的知识能力。
合规审查辅助
结合规则、语境、案例和人工确认，降低漏审和误判风险。
客服工单智能化
工单分类、推荐答复、工具调用、升级判断、质检反馈和运营分析。
数据分析助手
Text2SQL、指标解释、权限控制、结果校验、异常分析和业务报告生成。
质量异常处理
收集异常、检索工艺知识、生成根因候选、推荐处置方案并记录复盘。