FDE DELIVERY LOOP
FDE 项目实施闭环
以现场编排、工程联调、上线治理和运营复盘为主线，把 AI 项目从实施计划推进到可持续运行。
SECTION 01 · DUAL LAYER
FDE 现场串联 + 后方能力团队支撑
前台由 FDE 负责客户现场的责任闭环，后台由专业能力团队提供平台、数据、工程、安全与运营支撑。
前台：FDE 现场串联
后台：能力团队支撑
管理：结果闭环治理
SECTION 02 · PROCESS
每一步都明确角色、动作和目的
每个阶段明确参与角色、关键动作和交付目标，保证现场推进、工程构建和客户采纳保持一致。
客户研究
角色 FDE + 商务/客户负责人
动作 理解行业压力、业务模式、组织结构、关键人、预算路径和历史数字化基础。
目的 判断线索是否真实，明确进入现场的切入点。
现场观察
角色 FDE + 一线用户/业务负责人
动作 通过访谈、流程走查、系统演示和实际工作观察捕捉真实问题。
目的 把模糊兴趣转化为可分析问题。
价值流分析
角色 FDE + 流程/数据/IT 团队
动作 标注用户、任务、系统、文档、数据、审批、等待、返工和风险点。
目的 找到 AI 介入的高价值节点。
Agent PRD
角色 FDE + AI 产品经理
动作 定义角色、任务、知识、数据、工具、权限、人工确认、评测和审计。
目的 把场景转成可构建、可验收、可治理的方案。
MVP 构建
角色 FDE + AI/数据/前后端团队
动作 完成 RAG、工具调用、接口接入、页面交互、日志监控和基础安全控制。
目的 用真实样本验证价值假设。
评测治理
角色 FDE + 安全/测试/客户专家
动作 建立评测集、失败样本、人工复核、权限边界、回滚方案和审计记录。
目的 让系统达到可试点上线的生产标准。
试点上线
角色 FDE + 运维/客户运营团队
动作 选择单部门或单流程上线，持续跟踪效果、反馈、成本、稳定性和采纳率。
目的 形成 production adoption 和可衡量 workflow impact。
复用沉淀
角色 FDE + 产品/平台团队
动作 沉淀连接器、Agent 模板、评测集、运营面板、实施手册和产品路线反馈。
目的 把客户项目转化为可复制的行业能力。
SECTION 03 · GOVERNANCE
项目治理看结果，不只看进度
AI 项目必须同步管理业务价值、模型质量、生产风险、客户采纳和产品化沉淀。
每周更新业务假设、评测结果、上线风险、客户反馈和阻塞点。
每个 MVP 必须有评测集、失败样本、权限边界、人工复核和回滚方案。
每次试点结束沉淀连接器、Agent 模板、实施手册和产品路线反馈。
项目复盘同时看客户价值、生产采纳、毛利变化和复用资产数量。