LEAN-FDE COURSE SYSTEM

从 AI 想法
到真实业务结果

一天找到值得做的场景,两天设计可以验证的 MVP,10 周完成真实项目闭环。 三个版本对应三种组织问题,每一门课都以可评审产物结束。

METHOD

九域贯通,不是工具拼盘

从真实现场开始,经过价值、产品、工程和治理,最终走到采纳与复用。

D1

客户现场发现

找到真实问题

D2

Lean 价值诊断

找到浪费与价值

D3

复杂性判断

选择正确打法

D4

概念建模

把业务变成可构建模型

D5

Agent 产品设计

定义目标、边界与验收

D6

智能体工程

组合数据、工具、权限与 HITL

D7

AI Coding 执行

快速形成可运行系统

D8

商业作战

推动 POC、Pilot 与采纳

D9

产品化与组织

沉淀可复用行业资产

价值优先

先定位业务结果与价值流,再讨论模型和工具。

现场真实

案例用于教学,真实业务材料用于验收。

小步闭环

用可被证伪的假设、指标和停止条件控制投入。

智能体化

把 Agent 设计为受控边界内的业务工作单元。

复利沉淀

每次交付都进入模板库、评测集或行业 Pack。

BOOK-LED CURRICULUM

以完整书稿作为课程母架构

三个培训产品从这套完整体系中切片,分别提供认知、设计和真实项目交付深度。当前课程源文件:Lean-FDE 书籍.md

PART 1

AI 时代,企业价值交付方式变了

理解 AI 项目为什么停留在 Demo,以及 FDE 为什么成为新的价值交付角色。

+

CHAPTER 01

为什么 AI 项目总是停留在 Demo

六个交付断层与 AI 交付四级断裂模型

AI 交付断层诊断卡

CHAPTER 02

为什么 FDE 出现在大模型时代

软件生产方式变化、Agent 与现场产品研发

AI 价值交付地图

CHAPTER 03

FDE 从哪里来:五种不同的 FDE 模式

Palantir、OpenAI、Scale AI、Databricks 与 Lean-FDE

FDE 模式识别卡

CHAPTER 04

FDE 与传统岗位到底有什么不同

顾问、产品、架构、项目、数据科学与工程的责任边界

FDE 责任边界图

PART 2

Lean-FDE 的认知地基

在动手构建之前,学会理解现实、判断问题、抽象结构并推动共识。

+

CHAPTER 05

Lean:从客户价值流开始

价值、流动、拉动、学习、八类浪费与最小可验证价值闭环

AI 价值流画布价值基线

CHAPTER 06

Cynefin:先判断问题,再选择方法

Clear、Complicated、Complex、Chaotic 与策略匹配

Cynefin 场景分类卡不确定性地图

CHAPTER 07

Conceptual Thinking:抽象思维是 FDE 的核心能力

K1–K4 抽象结构、对象关系建模与跨行业迁移

K1–K4 抽象思维画布Concept Model Canvas

CHAPTER 08

Influence without Authority:FDE 如何推动复杂项目

双向翻译、利益相关者、事实决策与组织采纳

利益相关者地图FDE 项目推进五力模型

CHAPTER 09

Lean-FDE 的十动作认知闭环

从进入现场到标准化/停止的完整认知与行动循环

十动作闭环图项目回顾报告

PART 3

从客户现场到高价值场景

沿十动作前四步,把客户表达转成有证据、有边界的场景定义。

+

CHAPTER A

客户研究:带着假设进入现场

账户研究、角色假设、信息源与进入策略

Account BriefStakeholder Hypothesis

CHAPTER B

Gemba:看用户怎么工作,而不是只听用户怎么说

现场观察、影子工作流、时间戳与异常记录

Gemba NotesShadow Workflow Map

CHAPTER C

价值流诊断:找到 AI 真正应该介入的位置

流程、等待、返工、交接与专家瓶颈

Value Stream MapWaste Diagnosis

CHAPTER D

场景选择:少做场景,做深场景

价值、频率、数据、专家依赖、嵌入度与风险的综合判断

Opportunity Scorecard场景优先级矩阵

PART 4

Agent 产品与工程实践

把业务世界建模为责任协议,再转成数据、工具、权限和可运行系统。

+

CHAPTER 13

概念建模:为 AI 建立业务世界

角色、任务、对象、关系、状态、边界与风险

Domain ModelContext Map

CHAPTER 14

Agent PRD:智能体是一份责任协议

目标、能力边界、交互、升级条件、失败处理与验收

Agent PRDAcceptance Criteria

CHAPTER 15

数据与知识工程:场景定模型,模型定数据

数据盘点、知识资产、RAG、样本与数据质量

Data InventoryRAG Spec

CHAPTER 16

智能体工程:模型只是系统中的一个组件

工作流、工具调用、MCP、权限、人机协同与可观测性

Tool SpecPermission Matrix

CHAPTER 17

AI Coding:速度属于 AI,质量属于工程体系

任务规格、计划、测试、边界、审查与增量验证

Tech ScopeTask PackPrototype

PART 5

从 POC 到生产采纳

用受控实验验证价值,用评测和治理进入生产,再推动用户持续采纳。

+

CHAPTER 18

受控业务实验:POC 到底要验证什么

假设、范围、样本、指标、资源承诺与停止条件

POC CanvasResource Commitment

CHAPTER 19

评测:从模型指标走向业务价值

黄金样本、业务指标、错误分类、红队与迭代

Eval PlanEval Report

CHAPTER 20

生产采纳:上线不是终点

生产准备、运营指标、反馈回路、组织采纳与价值复盘

PRR ReportAdoption Plan

PART 6

人才、组织与规模复制

把个人能力、团队协作和项目经验沉淀为组织级 FDE 复制引擎。

+

CHAPTER 21

C6:FDE 胜任力模型

Customer、Context、Code、Cognition、Control、Compounding

C6 能力画像行为证据表

CHAPTER 22

九大能力域与 FDE 成长路径

D1–D9、L0–L6 与个人 Portfolio 的关系

能力成长路径图Portfolio 索引

CHAPTER 23

FDE 小队:不寻找超级个人

Field、Product、Engineering、Governance 的协同分工

FDE 小队作战图角色责任矩阵

CHAPTER 24

FDE 组织成熟度:从个人英雄到价值复制引擎

项目复盘、行业 Pack、组织机制与规模复制

组织成熟度评估Industry Agent Pack

APPENDICES

附录 A

Lean-FDE 十动作闭环

附录 B

20 个标准 SOP

附录 C

25+ 标准模板

附录 D

C6 能力评估与面试题

附录 E

企业 FDE 成熟度自测

附录 F

行业案例索引

THREE PROGRAMS

三个版本,三个结果承诺

ONE-DAY WORKSHOP

一天版 · 认知与场景工作坊

交付一个值得进入下一轮验证的 AI 场景

1 天 · 7 小时净教学

短讲 35% · 案例 20% · 实战 35% · 评审 10%

适合对象

管理层、业务负责人、产品、售前、咨询与技术骨干

关键产出

AI 场景机会卡场景优先级矩阵Concept Model Lite30 天行动单
时间模块内容产物
09:00–09:30AI 交付断层FDE 角色;Demo → 生产 → 采纳为什么断裂断层诊断卡
09:30–10:30从需求回到价值流现状流程、等待、返工与专家瓶颈VSM Lite
10:45–11:45选对问题打法Cynefin 四域与自动化、增强、实验、止血策略Cynefin 决策卡
11:45–12:30判断值不值得做价值、频率、数据、流程嵌入与风险评分优先级矩阵
13:30–14:30把业务翻译成模型Role · Task · Data · Tool · RiskConcept Model Lite
14:30–15:15从模型到最小闭环Demo / POC / Pilot / Production 的边界MVP Boundary
15:30–17:30综合实战与红队评审场景机会卡共创、路演、质询与修订机会卡 v2 · 行动单

验收方式

机会卡 100 分评审;70 分完成,85 分以上进入 POC 候选池。

认证边界

颁发课程完成证明;不直接授予 L1 或更高能力等级。

进入该版本正式学习路径 →

TWO-DAY BOOTCAMP

两天版 · MVP 设计实战营

交付一个可以验证、可以治理的 Agent MVP 方案

2 天 · 每天 7 小时净教学

短讲 25% · 案例 15% · 实战 45% · 评审 15%

适合对象

AI 项目核心团队、解决方案团队与 FDE 候选人

关键产出

MVP Design PackAgent PRD LiteEval Plan Lite30/60/90 天路线图
时间模块内容产物
Day 1 · 上午D1–D3 发现与判断客户研究、访谈、Gemba、价值流、Cynefin 与机会评分Discovery Pack
Day 1 · 下午D4 概念建模上下文、任务、数据、工具、风险与价值假设Concept Model · KPI Tree
Day 1 · 收口D1–D4 设计评审证据、价值、复杂性和边界红队质询Issue Log
Day 2 · 上午D5–D7 产品与工程Agent PRD、RAG、工具、权限、HITL 与 AI CodingPRD · Solution Canvas
Day 2 · 下午Eval 与 D8 商业边界黄金样本、质量指标、PRR、POC/Pilot/ProdEval Plan · POC Canvas
Day 2 · 收口路线图与三方评审业务、工程、治理联合评审MVP Design Pack v2

验收方式

Design Pack 七维评审;70 分结业,85 分以上进入系统训战营项目池。

认证边界

颁发实战营结业证明与 Portfolio 学分;L2/L3 仍需真实行为证据。

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10-WEEK FIELD PROGRAM

系统训战营 · 真实项目孵化

交付一个经真实证据验证的项目闭环与可复用资产

10 周 · 6 个训练日 · 每周项目诊所

课程输入 15% · 案例 10% · 项目实战 55% · 评审 20%

适合对象

FDE 梯队、创新团队、行业解决方案混编战队

关键产出

可运行原型Eval Report 与 PRRAdoption Plan项目与个人双 Portfolio
时间模块内容产物
W0–W1S0–S1 入营与认知地基FCAE、组队、项目 Charter、Lean、Cynefin、概念建模雷达图 · Charter · VSM v0
W2–W3D1–D4 真实现场定义真实访谈、Gemba、价值诊断、机会评分与概念模型Discovery / Value Pack
W4–W5D5–D6 产品与架构Agent PRD、数据、RAG、工具、权限与 HITLProduct / Engineering Pack
W6–W7D7 原型、评测与 PRRAI Coding、测试、黄金样本、红队与生产准备Prototype · Eval · PRR
W8–W9D8–D9 采纳与产品化商业边界、Sponsor、Pilot、采纳与行业资产Adoption / Productization Pack
W10S5/S6 毕业战结果路演、个人答辩、FCAE 复测与等级建议双 Portfolio · 90 天计划

验收方式

四道项目评审门 + 100 分毕业评审;四项关键能力设置 60% 硬门槛。

认证边界

课程结业、客观测试与行为证据分开;L4+ 必须有真实采纳或商业证据。

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DELIVERY TEAM

用一支团队交付整套课程

课程负责人对最终结果负责,各角色围绕同一套产物和评审门协同。

课程总架构师

统一能力模型、学习目标、模块依赖和三个版本的递进关系。

课程蓝图 · Mapping Matrix

训战产品经理

把方法论转成可报名、可交付、可验收的课程产品。

产品定义 · 学员旅程 · 交付清单

Field Lead

设计客户研究、访谈、Gemba 与现场证据标准。

Discovery Pack · 现场 Rubric

Agent 工程教练

负责 PRD、RAG、工具、AI Coding、评测与生产准备。

Engineering Pack · Eval / PRR

商业与采纳教练

负责 POC 边界、ROI、Sponsor、组织推动与产品化。

Adoption Plan · Industry Pack

质量与认证负责人

管理 FCAE、等级、Portfolio、评审门和证书口径。

Assessment Rubric · Certification Decision

NEXT STEP

先选对问题,再组织训练

企业客户可先做场景与团队诊断,再确定一天工作坊、两天实战营或 10 周真实项目训战。